5月23日下午，由教务长办公室、教务部、研究生院、信息科学技术学院、马克思主义学院联合主办的“北京大学博雅人工智能讲堂”第十八讲在理教107教室举行。北京大学博雅特聘教授、软件研究所副所长刘譞哲以“人工智能时代的数字基础设施建设”为题作报告。本次讲座设立了主会场及新燕园校区、医学部两个分会场，全校300余名师生通过线上或线下的方式参与。教务长办公室数智教育办公室主任冯菲主持。
讲座现场
刘譞哲主讲
刘譞哲以经济长波理论为框架，系统阐释数字基础设施在智能时代中“隐形地基”的关键作用。他指出，数字基础设施以互联网为核心，融合数据中心、云计算、边缘计算等核心技术，具有公共性、高投入、长周期等特征，是数字经济时代的重要支撑和发展新质生产力的核心引擎。回顾计算机技术发展，从美国1990年代提出的“信息高速公路”蓝图到2020年代我国提出“东数西算”重大战略，数字基础设施建设的演进始终与技术革新齐头并进。以AlphaGo、DeepSeek和豆包为例，他剖析了AI浪潮下算力悖论、数据孤岛、绿色低碳等多重挑战，并指出“软件定义”是构建新型数字基础设施的核心方法学。围绕数字基础设施建设中的关键软件技术，北京大学软件团队在梅宏院士的带领下开展长期探索研究，在数据互操作、算力优化等方面取得多项重大突破。团队提出颠覆式的“黑盒式数据互操作”技术，推动政务与企业数据的高效开放共享；团队研发的分布式人工智能系统大幅提高各类算力硬件资源利用率，显著提升大模型训练效率和推理性能，特别是发表在国际操作系统领域顶会OSDI的“预填充-解码分离”技术已经成为大模型推理系统的工业事实标准；研究成果被字节跳动、DeepSeek、英伟达等头部领军企业广泛采用和部署，产生了积极而广泛的社会经济效益。目前团队正积极适配国产算力硬件，致力于服务人工智能时代关键软件技术创新和应用生态。
师生交流
在交流环节，刘譞哲与师生围绕数据资产商业化、软硬件协同创新、AI数据标注质量等问题展开深入讨论。他指出，数字基础设施不是技术孤岛，而是连接算力、数据、应用的生态网络，学科深度协作是筑牢AI时代发展根基的必由之路。未来，北京大学将继续发挥学科优势，推进关键软件技术创新，服务人工智能时代数字基础设施建设，为行业发展贡献智慧，更好服务社会与时代。
医学部分会场